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污水处理行业是关乎环境基础设施建设和水污染治理的关键环节，其对气候变化的影响也不容忽略。据统计，污水处理行业的碳排放占全球总量的2%左右，且呈现逐年上升趋势。面对“双碳”目标，如何在保障水质达标的同时实现碳减排，成为污水处理行业亟须破解的难题。当前我国污水处理行业正从单一的污染治理向减污降碳协同的绿色方向转型。近年来，我国已出台多项政策推动污水处理行业绿色转型。2021年，生态环境部等七部门联合印发《减污降碳协同增效实施方案》，明确提出要“推进污水处理厂节能降耗，优化工艺流程，提高处理效率”。2023年，《关于推进污水处理减污降碳协同增效的实施意见》进一步要求“加快制定协同降碳绩效评价标准”，将减污与降碳目标深度绑定。过去污水处理厂为追求更高的出水标准，往往通过增加曝气量

近日，广东省深圳市生态环境局在全国率先构建噪声烦恼度智能监测网络，首次将“烦恼度”指标引入功能区噪声自动监测设备。此举以40个自动监测子站为依托，融合心理声学模型与大数据分析，推动噪声治理目标从单纯的“降分贝”转向更深层次的“减烦恼”。在笔者看来，此举不仅是城市管理坚持以人为本理念的反映，也是噪声治理更为精细化、科学化的体现。传统噪声治理常面临这样的尴尬：监测结果均显示达标，但仍屡屡被群众投诉。究其原因，一方面，噪声对人的影响具有很强的主观性，例如，夜班工作者与抚育婴幼儿的家庭对夜间噪声的容忍度有显著差异。另一方面，现行监测方法要求对环境声音连续测量20分钟并取平均值，即使最终结果达标，但若在某个瞬间突发高强度噪声仍会让人感受到强烈不适。比如安静的夜间砰的一声巨响